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職業(yè)資格類、計算機類、建筑工程類、等9大類考試的在線網絡培訓輔導。

職位名稱：大數據分析挖掘師

職位類別：信息及技術類

所屬機構：總行信息管理中心

工作地區(qū)：北京

截止日期：2015-01-09

工作職責：

1.熟悉運用SAS、R等數據挖掘工具，對銀行海量業(yè)務數據進行分析，挖掘用戶行為特征，構建用戶精準行為的體系模型以及整個營銷環(huán)節(jié)數據挖掘；

2.深入理解銀行業(yè)務的方向和戰(zhàn)略、針對具體的業(yè)務問題，規(guī)劃、設計基于數據挖掘的解決方案；

3.使用阿拉丁大數據云平臺和算法工具完成模型的工程化，并與業(yè)務部門溝通合作，將數據模型應用于實際業(yè)務。

任職要求：

1.全日制數學、統(tǒng)計、計算機等相關專業(yè)碩士研究生以上學歷，三年以上大數據分析挖掘相關經驗，互聯網金融行業(yè)背景優(yōu)先；

2.具備深厚技術功底及優(yōu)秀商業(yè)意識，數據挖掘項目經驗豐富，在挖掘模型應用上有成功案例，對數據挖掘方法論有深刻理解，能深入分析、定位業(yè)務問題，并利用挖掘模型解決；

3.從事過數據挖掘、統(tǒng)計分析、推薦、機器學習等算法相關的項目，熟悉常見的概率統(tǒng)計、數據挖掘、機器學習算法，包括聚類、回歸、關聯規(guī)則、決策樹、樸素貝葉斯、神經網絡等常用算法的適用場景；

4.熟悉Hadoop、Hive、流式計算、實時計算等大數據相關技術者優(yōu)先。優(yōu)先考慮有自然語言處理經驗的人才，要求有實際的中大型項目經驗，掌握PLSA\LDA\HMM 等文本處理算法；

5.熟練使用SAS,R等常用專業(yè)分析工具，具有一定的統(tǒng)計知識，并能熟練使用Excel、PPT進行結果呈現；

6.熟悉shell，python腳本編程，精通sql；了解Hadoop的hql統(tǒng)計，熟悉Mapper Reduce者優(yōu)先；

7.善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神并能夠承受較大工作壓力。

申請請登錄：http://career.cmbc.com.cn:8080/portal/career/viewInquireCareer.action?model.id=2b7e682a-2d91-4b4a-acbd-d807ed6303f1

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