這篇文章主要介紹了SQL Server中統(tǒng)計(jì)每個(gè)表行數(shù)的快速方法,本文不使用傳統(tǒng)的count()函數(shù),因?yàn)樗容^慢和占用資源,本文講解的是另一種方法,需要的朋友可以參考下

我們都知道用聚合函數(shù)count()可以統(tǒng)計(jì)表的行數(shù)。如果需要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)每個(gè)表各自的行數(shù)(DBA可能有這種需求)，用count()函數(shù)就必須為每個(gè)表生成一個(gè)動(dòng)態(tài)SQL語(yǔ)句并執(zhí)行，才能得到結(jié)果。以前在互聯(lián)網(wǎng)上看到有一種很好的解決方法，忘記出處了，寫下來(lái)分享一下。

該方法利用了sysindexes 系統(tǒng)表提供的rows字段。rows字段記錄了索引的數(shù)據(jù)級(jí)的行數(shù)。解決方法的代碼如下：

select schema_name(t.schema_id) as [Schema], t.name as TableName,i.rows as [RowCount]

from sys.tables as t, sysindexes as i

where t.object_id = i.id and i.indid <=1

該方法連接了sys.tables視圖，從中找出表名和schema_id,再通過(guò)schema_name函數(shù)獲取表的架構(gòu)名。篩選條件i.indid <=1 只選聚集索引或者堆，每個(gè)表至少有一個(gè)堆或者聚集索引，從而保證為每個(gè)表返回一行。以下是在我的AdventureWorks數(shù)據(jù)庫(kù)中運(yùn)行該查詢返回的部分結(jié)果：

Schema TableName RowCount

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Sales Store 701

Production ProductPhoto 101

Production ProductProductPhoto 504

Sales StoreContact 753

Person Address 19614

Production ProductReview 4

Production TransactionHistory 113443

Person AddressType 6

該方法的優(yōu)點(diǎn)有：

1.運(yùn)行速度非?？?。

2.由于不訪問(wèn)用戶表，不會(huì)在用戶表上放置鎖，不會(huì)影響用戶表的性能。

3.可以將該查詢寫成子查詢、CTE或者視圖，與其它查詢結(jié)合使用。

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