一：首先介紹一下索引聚簇表的工作原理：

聚簇是指：如果一組表有一些共同的列，則將這樣一組表存儲(chǔ)在相同的數(shù)據(jù)庫塊中；聚簇還表示把相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在同一個(gè)塊上。利用聚簇，一個(gè)塊可能包含多個(gè)表的數(shù)據(jù)。概念上就是如果兩個(gè)或多個(gè)表經(jīng)常做鏈接操作，那么可以把需要的數(shù)據(jù)預(yù)先存儲(chǔ)在一起。聚簇還可以用于單個(gè)表，可以按某個(gè)列將數(shù)據(jù)分組存儲(chǔ)。

更加簡單的說，比如說，EMP表和DEPT表，這兩個(gè)表存儲(chǔ)在不同的segment中，甚至有可能存儲(chǔ)在不同的TABLESPACE中，因此，他們的數(shù)據(jù)一定不會(huì)在同一個(gè)BLOCK里。而我們有會(huì)經(jīng)常對這兩個(gè)表做關(guān)聯(lián)查詢，比如說：select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno .仔細(xì)想想，查詢主要是對BLOCK的操作，查詢的BLOCK越多，系統(tǒng)IO就消耗越大。如果我把這兩個(gè)表的數(shù)據(jù)聚集在少量的BLOCK里，查詢效率一定會(huì)提高不少。

比如我現(xiàn)在將值deptno=10的所有員工抽取出來，并且把對應(yīng)的部門信息也存儲(chǔ)在這個(gè)BLOCK里（如果存不下了，可以為原來的塊串聯(lián)另外的塊）。這就是索引聚簇表的工作原理。

二：創(chuàng)建過程。

索引聚簇表是基于一個(gè)索引聚簇（index cluster）創(chuàng)建的。里面記錄的是各個(gè)聚簇鍵。聚簇鍵和我們用得做多的索引鍵不一樣，索引鍵指向的是一行數(shù)據(jù)，聚簇鍵指向的是一個(gè)ORACLE BLOCK。我們可以先通過以下命令創(chuàng)建一個(gè)索引簇。

SQL> conn scott/tiger

已連接。

SQL> desc dept

名稱 是否為空? 類型

----------------------------------------- -------- ----------------------------

DEPTNO NOT NULL NUMBER(2)

DNAME VARCHAR2(14)

LOC VARCHAR2(13)

SQL> create cluster emp_dept_cluster

2 ( deptno number(2) )

3 size 1024

4 /

簇已創(chuàng)建。

這個(gè)名字可以用戶定義，不一定叫deptno，數(shù)據(jù)類型必須和需要使用這個(gè)聚簇的數(shù)據(jù)類型一致NUMBER(2)。在這里最關(guān)鍵的一個(gè)參數(shù)是size。這個(gè)選項(xiàng)原來告訴Oracle：我們希望與每個(gè)聚簇鍵值關(guān)聯(lián)大約1024字節(jié)的數(shù)據(jù)（1024對于一般的表一條數(shù)據(jù)沒問題），Oracle會(huì)在用這個(gè)數(shù)據(jù)庫塊上設(shè)置來計(jì)算每個(gè)塊最 多能放下多少個(gè)聚簇鍵。假設(shè)塊大小為8KB，Oracle會(huì)在每個(gè)數(shù)據(jù)庫塊上放上最多7個(gè)聚簇鍵，也就是說，對應(yīng)部門10、20、30、40、50、60和70的數(shù)據(jù)會(huì)放在一個(gè)塊上，一旦插入部門80，就會(huì)使用一個(gè)新塊。存放的數(shù)據(jù)是和插入順序相關(guān)的。

因 此，SIZE測試控制著每塊上聚簇鍵的最大個(gè)數(shù)。這是對聚簇空間利用率影響最大的因素。如果把這個(gè)SIZE設(shè)置得太高，那么每個(gè)塊上的鍵就會(huì)很少（單位BLOCK可以存的聚簇鍵就少了），我們會(huì)不必要地使用更多的空間。如果設(shè)置得太低，又會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)過分串鏈（一個(gè)聚簇鍵不夠存放一條數(shù)據(jù)），這又與聚簇本來的目的不符，因?yàn)榫鄞卦臼菫榱税阉邢嚓P(guān)數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在一個(gè)塊上。

向聚簇中放數(shù)據(jù)之前，需要先對聚簇建立索引?？梢袁F(xiàn)在就在聚簇中創(chuàng)建表，但是由于我們想同時(shí)創(chuàng)建和填充表，而有數(shù)據(jù)之前必須有一個(gè)聚簇索引，所以我們先來建立聚簇索引。

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