寫了將近兩年的Python快速教程，終于大概成形。這一系列文章，包括Python基礎(chǔ)、標(biāo)準(zhǔn)庫、Django框架。前前后后的文章，包含了Python最重要的組成部分。這一內(nèi)容的跨度遠遠超過我的預(yù)期，也超過了我看過的任何Python相關(guān)書籍。最初動筆的原因，除了要總結(jié)，還對很多Python書和教程覺得不滿意，覺得太晦澀，又不夠全面?，F(xiàn)在，我比較確定，參考我在Linux、網(wǎng)絡(luò)、算法方面的總結(jié)，讀者可以在無基礎(chǔ)的背景下，在短時間，有深度的學(xué)習(xí)Python了。

這一篇也是尾聲。準(zhǔn)備在一個長的時間內(nèi)，停止更新Python快速教程，把精力集中在其它方面。畢竟一件事情做久了，會缺乏自我突破。編程是一個很有創(chuàng)新性，很需要突破自我的工作。在一個方面待久了，自己都會覺得發(fā)餿。而未知的計算機領(lǐng)域中，還有很多有趣的技術(shù)值得更深入的學(xué)習(xí)。另一方面，Python用舒服了，導(dǎo)致我一想到問題，基本都是Python的思路。這樣，Python就成了我的舒服區(qū)域。我懶得去想，Java會如何解決，Scala會如何解決，C會如何解決。成長的空間被壓縮得很小。為了自己能前進，要打破這個舒適區(qū)。

謝謝各位閱讀這些的Python文章。你們的支持是我走到現(xiàn)在的最大動力。希望這些技術(shù)文章能點綴你的閑暇。如果再能有一些具體的幫助，那就最好不過了。

下面是我在知乎回答的一個帖子“你是如何自學(xué)Python的”，略做修改，作為總結(jié)：

我是自學(xué)的Python。從對Python一無所知，到在博客上寫Python相關(guān)的系列文章，期間有不少門檻，但也充滿樂趣。樂趣是自學(xué)的最大動力。Python是一個容易編寫，又功能強大的動態(tài)語言。使用Python，可以在短短幾行內(nèi)實現(xiàn)相當(dāng)強大的功能。通過自己寫一些小程序，迅速的看到效果，發(fā)現(xiàn)問題，這是學(xué)習(xí)Python最便利的地方。在《黑客與畫家》中，Paul也說，動態(tài)語言可以給Hacker們更多涂涂畫畫的快感。這深得我心。

在學(xué)習(xí)Python之前，可以了解一下Python的特點和設(shè)計理念(Python簡史)。在設(shè)計之初，Python就試圖在復(fù)雜、強大的C和方便、功能有限的bash之間，找到一個平衡點。Python的語法比較簡單，用起來很方便，因此有些人把它當(dāng)作腳本語言使用。但Python要比普通的腳本語言功能強大很多。通過良好的可拓展性，Python的功能相當(dāng)全面，應(yīng)用面很廣：web服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)爬蟲，科學(xué)運算，機器學(xué)習(xí)，游戲開發(fā)…… 當(dāng)然，天下沒有免費的午餐，也沒有完美的語言，Python為了達到上述兩點，有意的犧牲了Python的運行速度。如果你是在編寫高業(yè)務(wù)量、運算量的程序，可能Python并不是最好的選擇。

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Python的主體內(nèi)容大致可以分為以下幾個部分：

面向過程。包括基本的表達式，if語句，循環(huán)，函數(shù)等。如果你有任何一個語言的基礎(chǔ)，特別是C語言的基礎(chǔ)，這一部分就是分分鐘了解下Python規(guī)定的事。如果你沒有語言基礎(chǔ)，建議用Python Programming為參考書。這本書是計算機導(dǎo)論性質(zhì)的教材，不需要編程基礎(chǔ)。

面向?qū)ο?，包括面向?qū)ο蟮幕靖拍睿?，方法，屬性，繼承等。Python是面向?qū)ο蟮恼Z言，“一切皆對象”。面向?qū)ο笫呛茈y回避的。Python的面向?qū)ο髾C制是相對比較松散的，不像Java和C++那么嚴(yán)格。好處是容易學(xué)，容易維護，壞處是容易犯錯。

應(yīng)用功能，包括IO，數(shù)據(jù)容器如表和詞典，內(nèi)置函數(shù)，模塊，格式化字符串等。這些在其它語言中也經(jīng)常出現(xiàn)，有比較強的實用性。

高級語法，上下文管理器，列表推導(dǎo)，函數(shù)式編程，裝飾器，特殊方法等。這些語法并不是必須的，你可以用前面比較基礎(chǔ)的語法實現(xiàn)。學(xué)這些高級語法的主要原因是：它們太方便了。比如列表推導(dǎo)一行可以做到的事情，用循環(huán)結(jié)構(gòu)要好幾行才行。

學(xué)習(xí)Python主體最好的參考書是Learning Python，它非常全面，滿滿的都是干貨。雖然很厚，讀起來并不難讀。另一個是參考官網(wǎng)的教程Python.org

Python號稱“Battery Included"，也就是說，功能都已經(jīng)包含在了語言中。這一自信，主要來自Python功能全面的標(biāo)準(zhǔn)庫。標(biāo)準(zhǔn)庫提供了許多功能模塊，每個模塊是某一方面功能的接口，比如文件管理，操作系統(tǒng)互動，字符處理，網(wǎng)絡(luò)接口，編碼加密等等。

The Python Standard Library中，你可以看到標(biāo)準(zhǔn)庫模塊的列表。這里也是標(biāo)準(zhǔn)庫最好的學(xué)習(xí)資料。如果想找書，我只看到過兩本關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)庫的：

Python Essential Reference

The Python Standard Library by Example

說實話，這兩本都不算很好的標(biāo)準(zhǔn)庫教材，而標(biāo)準(zhǔn)庫的參考書也確實很難寫。因為標(biāo)準(zhǔn)庫只是調(diào)用功能的接口，最終實現(xiàn)的是Python和系統(tǒng)的互動。這需要很強的系統(tǒng)知識，比如文件系統(tǒng)知識，進程管理，http原理，socket編程，數(shù)據(jù)庫原理…… 如果這些知識都已經(jīng)準(zhǔn)備充分，那么標(biāo)準(zhǔn)庫學(xué)起來完全沒有難度。然而，這些背景知識的學(xué)習(xí)曲線，要遠遠陡過Python本身。

更深入的Python學(xué)習(xí)也是如此，需要大量的背景知識，而不止是Python自身。如果你對Python的拓展性感興趣，可以多多嘗試混合編程。如果你對Python的編譯和運行機制感興趣，你可以往Python底層這一深度挖，看看編譯器是怎么做的。如果你對應(yīng)用感興趣，你可以多學(xué)習(xí)幾個自己用的上的第三方包。學(xué)到這個時候，拼的是境界，也沒有什么定法。廣闊空間，留待探索。

基本上，學(xué)過主體內(nèi)容之后，Python還是要靠做項目來練習(xí)。有不少小練習(xí)題類型的資料，比如Python Cookbook。但更好的方式是自己去想一些應(yīng)用場景，用Python來解決。比如：

建設(shè)一個網(wǎng)站

做一個網(wǎng)頁爬蟲

系統(tǒng)管理

Python功能全面，所以不要擔(dān)心自己想的問題Python解決不了 (基本上Python解決不了的問題，別的語言也沒戲)。比如我學(xué)習(xí)多線程的動力，就因為要并行的下載大量的文件?；旧弦粋€項目下來，會用到Python好幾塊的內(nèi)容，知識會特別鞏固。

最后，和其它任何知識的學(xué)習(xí)一樣，筆記和總結(jié)很重要。在看參考書和看網(wǎng)頁時，可以做一些筆記。等到學(xué)了一段時間后，可以把筆記整理成更有條理的參考卡片(reference card)，或者寫博客。

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